Ключевые моменты:

• Революция ИИ всё ещё зависит от физической основы: дата-центров (центров обработки данных), цепочек поставок (пути доставки деталей и оборудования) и промышленного производства.
• Нефть важна для перевозок, строительства и нефтехимии (производства материалов из нефти), которые нужны для выпуска техники.
• Политическая напряжённость в крупных нефтедобывающих регионах может менять цены на энергию и повышать стоимость развития ИИ.
• Дата-центры потребляют огромное количество электричества, поэтому рост ИИ связан с мировыми рынками энергии.
• ИИ также меняет нефтяную отрасль, помогая компаниям точнее искать месторождения, повышать эффективность и добычу.

Иллюзия полностью цифровой экономики

Искусственный интеллект часто называют главной силой цифровой экономики XXI века. Технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в продвинутые модели ИИ, а правительства ускоряют создание цифровой инфраструктуры, чтобы поддержать эти изменения.

ИИ распространяется в медицине, финансах, логистике, производстве и энергетике. Поэтому может казаться, что экономикой управляют алгоритмы (правила вычислений), данные и вычислительная мощность (ресурсы компьютеров).

Рост спроса на электричество у мировых дата-центров

Структура энергопотребления дата-центров

Ключевые данные: потребление электроэнергии дата-центрами в мире (2020–2035). По прогнозам МЭА (Международного энергетического агентства) спрос на энергию у дата-центров может идти по четырём сценариям:

• Ускоренный рост: спрос на электричество может достичь примерно 1 750 ТВт·ч к 2035 году (ТВт·ч — единица объёма потреблённой энергии).
• Базовый сценарий: постепенный рост до примерно 1 200 ТВт·ч к 2035 году.
• Высокая эффективность: при продвинутой оптимизации (настройке для меньших затрат) спрос может ограничиться уровнем чуть ниже 1 000 ТВт·ч.
• Сдерживание роста: ограничения могут удержать потребление около 700 ТВт·ч.

Некоторым кажется, что это уход от старой промышленной экономики. Будто цифровой мир работает отдельно от физических систем, которые раньше двигали развитие.

Но это лишь часть картины.

ИИ, хотя и выглядит «нематериальным», не существует отдельно от реальной экономики. За каждым алгоритмом и «умной» системой стоит большой промышленный каркас: производство энергии, мировые цепочки поставок, строительство и физическая инфраструктура.

В центре этого каркаса остаётся один из главных ресурсов мировой экономики: нефть.

Почему рост ИИ зависит от тяжёлой промышленности и дизельного топлива

ИИ может казаться чем-то абстрактным, но системы, которые его питают, полностью материальны. Продвинутые модели ИИ опираются на вычислительную инфраструктуру: серверы (компьютеры для обработки данных), специализированные процессоры (чипы для вычислений) и крупные дата-центры.

Строительство современного дата-центра похоже на возведение большого промышленного объекта. Нужны цемент, сталь и специальное оборудование, а также тяжёлая строительная техника на дизельном топливе. Компоненты для «железа» и оборудование для выпуска полупроводников (микросхем) проходят через мировую логистику, прежде чем попасть на место.

После запуска дата-центры потребляют очень много электричества: тысячи процессоров работают непрерывно. Чтобы держать безопасную температуру, нужны системы охлаждения, которые тоже требуют энергии. Чем шире внедряется ИИ, тем быстрее растут энергозатраты этой инфраструктуры.

Нефтехимическая база ИИ: нефть как основа для «железа» и микросхем

Нефть глубоко встроена в промышленную среду, которая делает возможными современные технологии. Перевозки, доставляющие оборудование, детали микросхем и электронику, зависят от топлива из ископаемых источников (нефть, газ, уголь). Параллельно нефтехимия — материалы, получаемые из нефти, — даёт важные компоненты для технологической отрасли.

Многие части современной электроники появляются благодаря нефтехимическим процессам. Пластики в устройствах, изоляция (защитный слой) кабелей и многие элементы корпусов серверов и компьютеров делают из материалов на основе нефти. Поэтому даже самые продвинутые системы ИИ зависят от отраслей, связанных с традиционными энергоресурсами.

Геополитика, рынок нефти и стоимость технологий

Влияние нефти на цифровую экономику не ограничивается стройкой и производством. События на мировых энергетических рынках, особенно на фоне геополитической напряжённости, могут заметно менять условия, в которых работают технологии.

Рынок нефти давно чувствителен к политическим событиям, особенно на Ближнем Востоке — регионе с крупными запасами нефти и важной ролью в мировых поставках энергии.

Недавно цена нефти поднималась выше 110 долларов за баррель на фоне роста напряжённости в регионе. Рынок быстро отреагировал на риск перебоев поставок и нестабильность вокруг ключевых маршрутов перевозки энергии.

Одна из самых важных точек на карте — Ормузский пролив. Через него проходит около 20 миллионов баррелей нефти в день — почти 20% мирового потребления. Это один из ключевых морских маршрутов перевозки энергии. Любая угроза проливу добавляет к цене «премию за риск» (надбавку из-за опасности срыва поставок).

Спутниковая карта плотности судов в Ормузском проливе 27 февраля 2026 года и 3 марта 2026 года, показывающая важный морской узкий проход

Источник: BBC

Когда растут цены на энергию, технологии тоже дорожают

Рост цен на нефть почти никогда не затрагивает только энергетику. Дорогая энергия повышает стоимость перевозок, увеличивает расходы на производство и поднимает цены на строительные материалы.

Именно эти сферы составляют промышленную основу цифровой экономики. Дата-центры нужно строить, оборудование — выпускать и перевозить между странами, а также устанавливать мощные электросистемы для стабильной работы.

Поэтому колебания цен на энергию косвенно влияют на стоимость строительства и работы инфраструктуры ИИ: дата-центров, заводов по выпуску микросхем и цепочек поставок, которые обеспечивают технологический сектор.

Даже в экономике, где главными кажутся данные и алгоритмы, стоимость энергии остаётся базовым фактором развития технологий.

ИИ также меняет нефтяную отрасль

Связь ИИ и нефти — это не только зависимость. Энергетические компании всё чаще внедряют ИИ, чтобы повысить эффективность и лучше управлять ресурсами.

Нефтегазовые компании используют ИИ для анализа геологических данных (информации о строении недр), поиска более перспективных мест бурения и улучшения моделей залежей (расчётов того, где и сколько нефти и газа в пласте). Также применяют машинное обучение (метод, когда программа учится на данных) для прогнозирования поломок оборудования заранее, чтобы уменьшить простои (время остановки работы) и избежать дорогих сбоев.

ИИ помогает компаниям точнее анализировать данные, эффективнее вести работу и лучше настраивать процессы добычи.

Взаимная поддержка «старой» и «новой» экономик

Это показывает взаимную связь цифровой экономики и традиционной энергетики. Нефть поддерживает промышленную основу, на которой работает ИИ, а ИИ даёт энергетике инструменты для более эффективной работы.

ИИ не заменяет промышленную экономику, а развивается вместе с ней.

Крупные технологические изменения редко возникают сами по себе. Обычно они опираются на уже существующие системы и инфраструктуру, которые создавались десятилетиями. Поэтому рост ИИ — не разрыв с промышленным прошлым, а его продолжение.

Будущее: технологии, построенные на энергии

ИИ — одно из самых заметных технологических событий современности. Но его рост не отменяет промышленную основу, которая была до него.

Цифровые изменения держатся на энергетике, мировых цепочках поставок и физической инфраструктуре. Любая модель ИИ, дата-центр и «умная» система зависят от этой материальной базы.

Будущее мировой экономики будет определяться не только технологиями или природными ресурсами, а их взаимодействием. В этой связи нефть и ИИ связаны гораздо сильнее, чем кажется.

Большие вопросы

1. Рост ИИ действительно повышает мировой спрос на нефть?

ИИ цифровой, но он требует материального расширения. Для дата-центров нужны стройка и промышленное производство, а цепочки поставок зависят от логистики с большим расходом топлива (перевозки на грузовиках, судах, самолётах). По мере роста ИИ эта система продолжает опираться на традиционную энергию.

2. Почему дата-центры всё ещё зависят от ископаемого топлива, если переходят на «зелёную» энергию?

Стоимость энергии — важная часть общей стоимости владения (всех расходов за срок службы) для технологий. Когда растёт напряжённость на Ближнем Востоке или рядом с узкими морскими проходами вроде Ормузского пролива, цена нефти часто подскакивает. Затем расходы растут по цепочке: дороже выпускать микросхемы, перевозить детали и обеспечивать энергией инфраструктуру, на которой работает ИИ.

3. Используют ли ИИ, чтобы сделать нефтяную отрасль эффективнее?

Связь двусторонняя. Энергетические компании используют машинное обучение для анализа геологических данных и более точного выбора мест бурения. ИИ также прогнозирует поломки до того, как они случатся, что уменьшает простои и помогает лучше управлять ресурсами.

4. Почему нефть всё ещё важна в более цифровой экономике?

Цифровая экономика — иллюзия, если считать её отдельной от физического мира. Нефть нужна не только как энергия: это сырьё для материалов, которые используют в технике. Нефтехимия даёт пластики, изоляцию и детали, которые есть в каждом сервере и компьютере. ИИ не заменяет старую экономику — он строится на её базе.

5. ИИ увеличивает спрос на нефть?

Да. Рост ИИ требует дата-центров из стали и цемента и мировой логистики оборудования, которая часто работает на дизельном топливе.

6. Как ИИ помогает нефтяной отрасли?

Начните торговать прямо сейчас — нажмите здесь, чтобы создать свой торговый счёт VT Markets.