Ключевые моменты:
- Революция ИИ всё ещё зависит от физической базы: дата-центров (крупных площадок с серверами), цепочек поставок (пути доставки деталей и оборудования) и промышленного производства.
- Нефть важна для транспорта, строительства и нефтехимии (производства материалов из нефти), которые используются при выпуске техники.
- Геополитическая напряжённость (конфликты и противостояния между странами) в крупных нефтедобывающих регионах влияет на цены энергии и косвенно повышает стоимость развития ИИ.
- Дата-центры потребляют очень много электричества, поэтому рост ИИ связан с мировыми рынками энергии.
- ИИ меняет и нефтяную отрасль: помогает компаниям точнее искать месторождения, повышать эффективность и улучшать добычу.
Иллюзия полностью цифровой экономики
Искусственный интеллект часто называют главной силой цифровой экономики XXI века. Технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в продвинутые модели ИИ, а правительства ускоряют создание цифровой инфраструктуры (сетей, центров обработки данных и систем связи), чтобы поддержать эти изменения.
ИИ распространяется в медицине, финансах, логистике (управлении доставкой и складами), производстве и энергетике. Из‑за этого кажется, что экономику определяют алгоритмы (наборы правил для вычислений), данные и вычислительные мощности.
Рост спроса на электроэнергию у мировых дата-центров
Структура энергопотребления дата-центров
Ключевые данные: потребление электроэнергии дата-центрами в мире (2020–2035). По прогнозу IEA (Международного энергетического агентства) спрос на энергию у дата-центров развивается по четырём основным сценариям:
- Lift-Off (ускоренный рост): к 2035 году спрос может достигнуть примерно 1 750 ТВт·ч (тераватт‑часов — единицы измерения потреблённой электроэнергии).
- Базовый сценарий: постепенный рост до примерно 1 200 ТВт·ч к 2035 году.
- Высокая эффективность: при улучшении настроек и экономии энергии (оптимизации) спрос может быть чуть ниже 1 000 ТВт·ч.
- Headwinds (замедление): ограничения роста могут удержать потребление около 700 ТВт·ч.
Многим кажется, что это уход от привычной промышленной экономики. Будто цифровой мир работает отдельно от физической основы, которая определяла экономику раньше.
Но это лишь часть картины.
ИИ не существует отдельно от «обычной» экономики. За каждым алгоритмом и «умной» системой стоит большая материальная база: производство энергии, цепочки поставок, строительство и реальная инфраструктура.
В центре этой базы остаётся один из важнейших ресурсов мировой экономики: нефть.
Почему расширение ИИ зависит от тяжёлой промышленности и дизельного топлива
ИИ кажется «невидимым», но всё, что его поддерживает, максимально материально. Продвинутые модели ИИ опираются на вычислительную инфраструктуру: серверы (компьютеры для обработки данных), специализированные процессоры (чипы) и большие дата-центры.
Строительство современного дата-центра похоже на строительство крупного промышленного объекта. Нужны большие объёмы цемента, стали и специального оборудования, а также тяжёлая строительная техника на дизеле. Комплектующие и оборудование для производства чипов проходят через мировую логистику, прежде чем попасть на место.
После запуска дата-центры потребляют очень много электричества, чтобы тысячи процессоров работали без остановки. Для стабильной температуры нужны системы охлаждения (техника, которая отводит тепло), и это тоже требует энергии. Чем шире применяется ИИ, тем быстрее растут потребности в энергии для этой цифровой инфраструктуры.
Нефтехимическая основа ИИ: нефть как материал для «железа» и чипов
Нефть прочно встроена в промышленную систему, на которой держатся современные технологии. Перевозки, которые доставляют оборудование, детали для чипов и электронику, во многом зависят от топлива. Параллельно нефтехимия (производство материалов из нефти) даёт важные материалы для технологической отрасли.
Многие детали современной электроники появляются благодаря нефтехимии. Пластик в устройствах, изоляция (защитный слой) для кабелей и разные элементы внутри серверов и компьютеров зависят от материалов, полученных из нефти. Поэтому даже самые продвинутые системы ИИ зависят от отраслей, связанных с традиционной энергией.
Геополитика, рынки нефти и цена технологий
Влияние нефти на цифровую экономику не ограничивается строительством и производством. События на мировом энергетическом рынке, особенно из‑за геополитической напряжённости, заметно меняют условия, в которых работают технологии.
Рынок нефти исторически чувствителен к политическим событиям, особенно на Ближнем Востоке — регионе с одними из крупнейших запасов нефти и важной ролью в мировых поставках энергии.
Недавно цена нефти поднималась выше 110 долларов за баррель на фоне роста напряжённости. Рынки быстро отреагировали на риск перебоев с поставками и нестабильность в районе ключевых маршрутов.
Одна из самых важных «узких точек» — Ормузский пролив, через который проходит около 20 млн баррелей нефти в день. Это почти 20% мирового потребления. «Узкая точка» (chokepoint) — место, где маршрут сильно ограничен и его легко перекрыть. Любая угроза проливу добавляет к цене нефти надбавку за риск (дополнительную часть цены из‑за опасений перебоев).
Спутниковая карта плотности судов в Ормузском проливе 27 февраля 2026 года и 3 марта 2026 года, показывающая стратегическую «узкую точку» на море
Источник: BBC
Когда растут цены на энергию, технологии это чувствуют
Рост цен на нефть редко затрагивает только энергетику. Дорогая энергия повышает стоимость перевозок, производства и строительных материалов.
Именно на этих отраслях держится цифровая экономика. Дата-центры нужно строить, оборудование — производить и перевозить между странами, а для надёжной работы — ставить мощные электрические системы.
Поэтому колебания цен на энергию косвенно меняют стоимость строительства и работы инфраструктуры ИИ: дата-центров, заводов по выпуску чипов и цепочек поставок, которые обеспечивают технологическую отрасль.
Даже когда экономику всё больше определяют данные и алгоритмы, цена энергии остаётся базовым фактором технологического развития.
ИИ также меняет нефтяную отрасль
Связь ИИ и нефти — не только зависимость. Энергетические компании внедряют ИИ, чтобы работать эффективнее и лучше управлять ресурсами.
Нефтегазовые компании используют ИИ для анализа геологических данных (данных о строении недр), поиска более перспективных мест бурения и улучшения моделей месторождений (расчётов, как устроены запасы под землёй). Также применяют машинное обучение (метод, при котором программа учится на данных), чтобы заранее предсказывать поломки оборудования. Это снижает простои (время, когда техника не работает) и помогает избегать дорогих срывов работ.
ИИ помогает компаниям лучше понимать данные, эффективнее использовать ресурсы и улучшать процессы добычи.
Взаимная связь «старой» и «новой» экономики
Это показывает взаимную связь цифровой экономики и традиционной энергетики. Нефть поддерживает промышленную основу, на которой работает ИИ, а ИИ даёт инструменты, которые помогают энергетике работать лучше.
ИИ не заменяет промышленную экономику — он развивается вместе с ней.
Крупные технологические изменения почти никогда не возникают «в вакууме». Они опираются на существующие системы и инфраструктуру, которые строились десятилетиями. Поэтому рост ИИ — это не разрыв с индустриальным прошлым, а его продолжение.
Будущее: технологии, построенные на энергии
ИИ — одно из самых сильных технологических изменений нашего времени. Но его рост не отменяет промышленную основу, которая существовала до него.
Цифровая революция держится на энергетике, цепочках поставок и физической инфраструктуре, которые поддерживают современную промышленность. Каждая модель ИИ, каждый дата-центр и каждая «умная» система зависят от этой материальной базы.
Главные вопросы
- Рост ИИ реально увеличивает мировой спрос на нефть?
ИИ цифровой, но для него нужна масштабная физическая база. Дата-центры строят с использованием промышленного производства, а цепочки поставок зависят от логистики, которая потребляет много топлива при перевозках техники. По мере роста ИИ эта система продолжает опираться на традиционные источники энергии.
- Почему дата-центры всё ещё зависят от ископаемого топлива, если переходят на «зелёную» энергию?
Цена энергии — большая часть общих расходов на владение техникой (всех затрат на покупку и работу оборудования). Когда растёт напряжённость на Ближнем Востоке или рядом с «узкими точками» вроде Ормузского пролива, цены на нефть часто скачут. Это делает дороже производство чипов, перевозку деталей и электропитание инфраструктуры, на которой работает ИИ.
- ИИ используют, чтобы сделать нефтяную отрасль эффективнее?
Да, связь двусторонняя. Энергетические компании используют машинное обучение для анализа геологических данных и более точного выбора мест бурения. ИИ также помогает предсказывать поломки заранее, что уменьшает дорогие простои и улучшает управление ресурсами.
- Почему нефть всё ещё важна в всё более цифровой экономике?
«Цифровая экономика отдельно от физического мира» — это иллюзия. Нефть нужна не только как энергия: это сырьё для материалов в технике. Нефтехимия используется для пластика, изоляции и внутренних деталей, которые есть в каждом сервере и компьютере. ИИ не заменяет старую экономику — он строится на её основе.
- ИИ увеличивает спрос на нефть?
Да. Рост ИИ требует дата-центров из стали и цемента и мировой доставки оборудования, которая во многом работает на дизеле.
Начните торговать прямо сейчас — нажмите здесь, чтобы создать свой торговый счёт VT Markets.
