Квантовые вычисления всё ещё далеки от массового коммерческого применения. Но государства уже вкладывают крупные суммы, чтобы ускорить развитие отрасли. США направляют около $2 млрд в сектор, в том числе на производство чипов и квантовых компонентов (деталей для квантовых компьютеров).

То, что выглядит как финансирование науки, на деле похоже на подготовку инфраструктуры — «нижнего слоя» вычислений, который может поддерживать ИИ.

Национальные стратегии ускоряются

План США включает около $1 млрд на завод IBM в Нью-Йорке для производства квантовых чипов и ещё $375 млн для GlobalFoundries, чтобы поддержать выпуск квантовых компонентов. Франция также выделила €1,5 млрд на квантовую стратегию и микроэлектронику (производство электронных компонентов очень малого размера). Это уже не «небольшие гранты». Это похоже на стратегическую политику на уровне государства.

Те, кто наблюдал за циклом инфраструктуры для ИИ, узнают схему. До того как генеративный ИИ стал массовым, цепочка поставок уже формировалась: GPU (графические процессоры — чипы для параллельных вычислений), продвинутые микросхемы, облачные мощности, дата-центры, сетевое оборудование и рост потребления электроэнергии.

Квантовые вычисления пока на более ранней стадии, но логика та же. Государствам важны собственные компетенции до того, как технология станет коммерчески критичной. Они строят «рельсы» заранее.

Это не означает, что любая квантовая компания уже подходит для инвестиций. Но это означает, что сектор выходит за рамки лабораторных экспериментов и переходит к долгому планированию инфраструктуры.

Квантовые вычисления: простое объяснение

Если совсем просто:

• Обычные компьютеры используют биты (0 или 1)
• Квантовые компьютеры используют кубиты (могут быть 0, 1 или состоянием «смешано» благодаря суперпозиции — способности быть сразу в нескольких состояниях)

Кубиты также могут быть связаны через запутанность (когда состояние одного кубита связано с другим так, что изменение одного влияет на другой). Это позволяет одновременно проверять очень много вариантов решения и даёт преимущество в задачах, на которые обычному железу (компьютерным чипам) потребовались бы годы.

При этом квантовые вычисления не ускорят любую задачу. Это не «улучшенный обычный компьютер». Они сильны в узких областях: моделирование химии, анализ криптографии (методов шифрования), крупная оптимизация (поиск лучшего варианта среди многих), а также некоторые задачи машинного обучения.

Для большинства текущих задач, особенно обучения ИИ и его работы на практике, главной техникой остаются GPU. Такие GPU, как чипы NVIDIA H200 или ИИ-суперкомпьютер SpaceX Colossus, по-прежнему в основном находятся у лидеров текущего рынка ИИ.

Квантовые вычисления могут стать мощными, но в ближайшие годы их преимущество будет узким. Более перспективными могут быть компании, которые строят «мост» между обычными системами и будущими квантовыми возможностями.

Текущий прогресс в квантовой сфере

Современные квантовые устройства часто называют NISQ — noisy intermediate-scale quantum. Термин сложный, смысл простой: это «шумные» (с ошибками) квантовые компьютеры среднего размера, годные для экспериментов, но пока недостаточно надёжные для массового бизнеса.

Эти устройства ограничены уровнем ошибок, требованиями к охлаждению и числом кубитов (сколько квантовых элементов удаётся использовать). Полезность квантовых вычислений — это не только «собрать устройство», но и удерживать кубиты стабильными при низком уровне ошибок и жёстких требованиях к охлаждению.

Плюс в том, что прогресс идёт уже на уровне реального «железа» и архитектуры (как устроена система), а не только в теории.

Чип Google Willow показал улучшения в квантовой коррекции ошибок (методы снижения влияния ошибок) и в тестах производительности. Анонс Microsoft Majorana 1 указал на возможную архитектуру топологических кубитов (идея для более стабильных кубитов). Если это подтвердится в большом масштабе, путь может стать надёжнее. IBM также опубликовала дорожную карту с целью добиться практического преимущества в отдельных задачах к концу 2026 года и более масштабных систем с исправлением ошибок к 2029 году.

Это не значит, что коммерческие квантовые компьютеры появятся «вот-вот». Но это показывает: отрасль переходит от разрозненных лабораторных достижений к более понятным инженерным планам. Задача — масштабировать успехи, собрать из них полезные системы и не считать, что все этапы будут выполнены строго по графику.

С «железом» становится лучше. А сроки коммерческого применения всё ещё остаются главной неопределённостью.

Где квантовые вычисления встречаются с ИИ

Подготовка идёт активно. Банки, госструктуры, медицина, коммунальные службы и оборонные подрядчики работают с данными, которые должны оставаться защищёнными много лет. Внедрение ИИ усиливает срочность, как видно на примере результатов Okta. Чем больше компании создают, хранят и передают чувствительные данные, тем проще оправдать вложения в более сильную защиту.

Самый вероятный путь для квантовых вычислений — встраивание в существующие системы, а не резкая «революция».

Гибридные квантово-классические системы позволяют тестировать квантовые возможности, не отказываясь от текущей инфраструктуры. Пример — система RacQ от Equal1 и Dell. Это решение в формате стойки (как оборудование в серверной), ближе к обычной конфигурации дата-центра.
Бизнес внедряет технологии не потому, что они «крутые», а когда они встраиваются в процессы, поддерживаются поставщиками и реально нужны.

Гибридные системы также создают спрос на «обвязку» для квантовых вычислений: управляющую электронику (устройства управления), криогенные системы (очень сильное охлаждение), аналоговые компоненты (детали для непрерывных сигналов), инструменты обработки сигналов и мощные классические вычисления.

Пересечение квантовых разработок и ИИ можно свести к следующим направлениям:

1. ИИ улучшает квантовые системы — машинное обучение помогает в коррекции ошибок, калибровке (тонкой настройке), исследовании материалов и проектировании системы (уже происходит в лабораториях)
   
2. Постквантовая кибербезопасность — компании обновляют шифрование заранее, чтобы будущие мощные квантовые компьютеры не смогли взломать текущие методы. (это уже поддерживается государственными расходами)
   
3. Гибридные квантово-классические системы — квантовые сопроцессоры (дополнительные вычислительные модули) для редких, но дорогих задач. (инфраструктура появляется, но упирается в инженерные сложности)
   
4. ИИ-задачи с квантовым усилением — потенциальная помощь в оптимизации или отдельных шагах машинного обучения.

Здесь инвестиционная идея выглядит более практично. Компании, которые поставляют «включающий слой» (то, что делает квантовые решения применимыми), могут начать зарабатывать раньше, чем чисто квантовое железо станет массовым.

Рынки забегают вперёд

У квантовой темы есть всё для сильной истории: нацбезопасность, спрос со стороны ИИ, продвинутые чипы и долгосрочные изменения в вычислениях. Но из‑за этого её легко переоценить.

Некоторые «чистые» квантовые компании уже получают оценки, основанные на будущем рынке, который ещё не сформировался. Пример — план Terra Quantum, о котором сообщалось: выход на Nasdaq через SPAC (компания-«оболочка» для вывода бизнеса на биржу) с оценкой около $3,5 млрд. Фокус Terra Quantum на алгоритмах (методах решения задач), инструментах безопасности и гибридных системах выглядит практичнее, но оценка всё равно зависит от скорости появления коммерческого спроса.

Сроки по железу остаются риском.

• Дорожная карта IBM даёт рынку ориентиры, но сроки могут сдвигаться.
• Подход Microsoft с топологическими кубитами может быть важным, но ему нужно подтверждение в большом масштабе.
• Прогресс Google в коррекции ошибок важен, но коммерческая польза — отдельная проверка.

Важны и затраты. Квантовое железо зависит от специальных компонентов, экстремального охлаждения, точного производства и сложных систем управления. По мере роста систем стоимость может снижаться медленнее, чем ожидают инвесторы.
Это может давить на компании, ориентированные на железо, пока выручка не станет достаточной, чтобы покрывать расходы.

Что движется на VT Markets

VT Markets даёт возможность раньше входить в движения рынков рядом с квантовыми инновациями. Ближайшие возможности — в слоях, которые могут выиграть ещё до появления квантовых компьютеров с устойчивой работой и исправлением ошибок.

Как и в случае построения цепочки поставок для ИИ, разумнее смотреть на квантовые вычисления как на «стек» (набор уровней технологий), а не одну сделку. Самая сильная близкая экспозиция может быть у компаний, которые строят экосистему до того, как квантовые компьютеры с исправлением ошибок станут коммерчески массовыми.

IBM даёт наиболее прямую экспозицию на публичном рынке благодаря своей дорожной карте и роли в производстве. Роль Nvidia другая: она находится на «мосту» между квантовыми процессорами и классическими вычислениями, где моделирование (проверка поведения на обычных компьютерах), коррекция ошибок и интеграция систем будут важны ещё много лет.

Компании кибербезопасности могут дать более понятную близкую экспозицию. Palo Alto Networks, Fortinet и CrowdStrike — не «чисто квантовые» истории, но они близки к корпоративным бюджетам на безопасность, которые может увеличить переход на постквантовые методы.

Чистое квантовое железо даёт более высокий потенциальный рост, но и более высокий риск исполнения. Покупая этот слой, вы ставите на прогресс в физике, инженерии и производстве, а не только на спрос.

Квантовые вычисления — не «следующий ИИ» в прямом смысле. Скорее они станут частью инфраструктуры под ИИ, кибербезопасностью и продвинутыми вычислениями.

Возможность — не в том, чтобы ждать, что квантовые компьютеры заменят GPU или моментально изменят ИИ. Она в слоях, которые формируются уже сейчас: производство чипов, гибридные системы, управляющее оборудование и постквантовая кибербезопасность.

Доступно на нашей платформе: скачайте приложение VT Markets, чтобы отслеживать в реальном времени цены CFD (контрактов на разницу — инструмент, который позволяет спекулировать на изменении цены без владения активом) на связанные активы.

Тема заслуживает внимания, но инвестировать стоит выборочно, а ключевой риск — завышенные оценки. Если квантовые акции заложат «полностью готовый рынок» раньше, чем железо будет готово, идея станет хрупкой.

Для инвесторов, у которых уже есть экспозиция на инфраструктуру ИИ, практичнее не гнаться за каждым квантовым заголовком. Важно понять, где квантовая экспозиция уже есть в портфеле и была ли она добавлена осознанно.

Начните торговать прямо сейчас — нажмите здесь, чтобы создать свой торговый счёт VT Markets.