Snowflake (SNOW) только что показала рост выручки на 30% и рекордную сделку на $400 млн. На фоне ускоряющегося спроса на ИИ узнайте, где SNOW находится в жизненном цикле ИИ — и почему это может быть интересной возможностью для торговли CFD (контрактами на разницу: вы зарабатываете или теряете на изменении цены, не покупая саму акцию).

Софтверная компания, которая даёт бизнесу внедрять ИИ

Большинство инвесторов знают Nvidia как производителя чипов (микросхем для вычислений). Amazon, Microsoft и Google известны как облачные платформы (удалённые дата‑центры и сервисы). Но реже говорят о Snowflake (SNOW) — платформе данных, которая находится между облачной инфраструктурой этих гигантов и приложениями с ИИ, которые поверх неё работают. Сегодня это редкая и важная роль в технологиях.

В мире, где данные — это сырьё для искусственного интеллекта, Snowflake предоставляет «цех», где эти данные приводят в порядок и готовят к работе.

Ключевые продукты и возможности Snowflake для ИИ и данных

• Инженерия данных — отделяет вычисления от хранения, чтобы запросы работали быстро даже на огромных объёмах (петабайт — это около 1 000 терабайт). Работает со структурированными данными (таблицы) и неструктурированными (тексты, файлы) по схеме Bronze → Silver → Gold (этапы очистки и подготовки данных: от «сырых» к «готовым для аналитики и ИИ»). Клиенты платят только за фактически потреблённые ресурсы: вычисления, хранение и передачу данных.
• Аналитика — облачное хранилище‑«склад» данных (data warehouse: система для хранения и быстрых запросов), которое поддерживает BI (Business Intelligence: отчёты и панели для бизнеса), анализ данных, прогнозирование и отчёты в реальном времени на больших масштабах — основа корпоративной аналитики.
• ИИ — Snowflake Intelligence (фреймворк: набор инструментов и правил для создания ИИ‑агентов, то есть программ, которые выполняют задачи с помощью ИИ) и Cortex AI позволяют компаниям создавать и запускать приложения с ИИ прямо на управляемых данных (governed data: данные с правилами доступа, качества и безопасности) — без перемещения и дублирования данных. В Q4 FY2026 использование удвоилось по сравнению с предыдущим кварталом, превысив 2 500 активных аккаунтов.
• Приложения и совместная работа — безопасный обмен данными между облаками AWS, Azure и Google Cloud без копирования данных. На январь 2026 года у 40% клиентов есть активный обмен; 3 678 предложений в Marketplace (витрина готовых наборов данных и решений), рост 21% г/г (год к году: по сравнению с тем же периодом прошлого года).

Отчёт Snowflake за Q4 FY2026

Результаты Snowflake за Q4 FY2026 от 25 февраля 2026 года превзошли ожидания почти по всем пунктам. После закрытия рынка акции выросли более чем на 5%, что показало облегчение и возвращение оптимизма, особенно учитывая давление и скепсис перед отчётом, когда роль компании в гонке ИИ ставили под сомнение.

Ключевые моменты по прибыли и росту:

• Операционная маржа non‑GAAP (прибыльность от основной деятельности по показателю «не по стандартам GAAP», то есть без ряда бухгалтерских разовых и «бумажных» статей) достигла 10,5% — рост более чем на 400 б.п. г/г (б.п. — базисные пункты; 100 б.п. = 1%)
• Прогноз маржи на FY2027 повышен до 12,5%
• Компенсации акциями (когда сотрудникам платят частью вознаграждения акциями или опциями, размывая долю акционеров) заметно снижаются
• История про финансовую дисциплину (контроль затрат и фокус на прибыльности) начинает подтверждаться
• Больше новых клиентов и рост расходов клиентов, включая контракты с расходами до $10 млн
• Фокус остаётся на операционной строгости (чёткие процессы, контроль расходов) для устойчивого долгосрочного роста

Источник: Snowflake Investor Relations — релиз отчёта за Q4 и весь FY2026

Один из самых отслеживаемых показателей — Remaining Performance Obligations (RPO: объём будущей выручки по уже подписанным контрактам, которая будет признана позже). Он показывает, что компании подписывают более крупные и долгосрочные обязательства по платформе Snowflake, во многом из‑за задач с ИИ.

Отчёт Snowflake подчёркивает расширенное партнёрство с Anthropic, Google Cloud и OpenAI, показывая её важность в гонке ИИ. Также подтверждается контракт более чем на $400 млн с нераскрытым партнёром.

Перспективные улучшения платформы и софта

Snowflake проходит через обновление платформы. То, что начиналось как решение для хранилища данных, быстро становится слоем, где компании запускают ИИ‑агентов и рабочие процессы. Snowflake Intelligence и Cortex Code — ключевые продукты. Они помогают разработчикам создавать ИИ‑приложения для реальной эксплуатации прямо в среде Snowflake с управляемыми данными, уменьшая сложность и риски, которые возникают при «сшивании» множества инструментов.

Snowflake на фоне рынка технологий и ИИ

Где именно Snowflake находится в «конвейере» ИИ?

Чтобы понять стратегическую ценность Snowflake, полезно представить всю «пирамиду» ИИ (AI stack: набор слоёв от железа и облака до данных, моделей и приложений).

Любое ИИ‑приложение опирается на цепочку уровней:

Snowflake занимает третий слой: между облачной инфраструктурой и моделями ИИ, которые используют данные и двигают прогресс дальше. Без чистых, доступных и управляемых корпоративных данных модели ИИ дают ненадёжные ответы. SNOW решает именно это. Она не создаёт модели; она делает их применимыми в крупном бизнесе.

Snowflake и другие игроки в цепочке ИИ

У Snowflake редкая роль в сфере ИИ и облаков, но её темп может зависеть от других участников гонки ИИ — прежде всего от крупных облачных компаний и специализированных ИИ‑фирм. Поэтому важно понять, какие у Snowflake есть риски и возможности.

Облачные гиганты: конкуренция и возможности роста

Snowflake работает на облачной инфраструктуре, которую предоставляют её самые сильные конкуренты. Поэтому рост Snowflake связан с развитием дата‑центров крупных облачных игроков, которые «кормят» её платформу мощностями. Это устойчивое положение.

Поэтому рост Snowflake частично зависит от расширения этих дата‑центров — но при этом она конкурирует с ними за бюджет корпоративных клиентов.

Даже с этой зависимостью Snowflake выигрывает за счёт управления данными (data governance: правила качества, доступа и безопасности) и более простой интеграции (подключения к разным системам).

• Нейтральность к облаку: Snowflake «родным образом» работает у всех крупных провайдеров, давая компаниям гибкость, которую один провайдер в одиночку не обеспечит.
• Избежание привязки к одному поставщику: многие крупные компании не хотят, чтобы все данные и процессы зависели от одного «гиперскейлера» (hyperscaler: очень крупный провайдер облака с огромными дата‑центрами). Snowflake выглядит как независимая альтернатива.
• Фокус на одном деле: в отличие от Microsoft или Google, бизнес Snowflake целиком про платформу данных и слой для ИИ. Узкий фокус часто означает более быстрые улучшения и более глубокие функции.

Её платформа не привязана к одному облаку и может работать в разных средах. Это даёт прочную базу для использования ИИ независимо от того, чьи модели применяются, и может помочь увеличить долю рынка.

Для трейдеров CFD на акции облачные гиганты обычно дают больше стабильности, но меньшую «чувствительность» цены: это крупные диверсифицированные компании, и успех одного продукта редко сильно двигает акции.

SNOW — более «чистая ставка» на платформу данных. Поэтому она сильнее зависит от циклов внедрения корпоративного ИИ и чаще даёт выраженные движения цены.

Snowflake против Datadog: данные и мониторинг в цепочке ИИ

У специализированных компаний важно понимать различия: кто на чём зарабатывает и от каких трендов выигрывает. Аналитики сравнивают Snowflake и Datadog как элементы инфраструктуры данных и ИИ, но их роли в цепочке разные:

По сути, SNOW строит основу, а DDOG следит за тем, что на ней работает. В терминах цепочки ИИ Snowflake — «позвоночник» данных, а Datadog помогает заметить сбои до того, как они станут проблемой.

Для трейдеров это важно: выручка SNOW более прямо зависит от объёма и сложности задач с ИИ, а выручка DDOG — больше от того, сколько облачных систем компании мониторят.

Акция с потенциалом для активной торговли

Инвестиционная история ИИ — это цепочка: чипы дают вычисления, облако их предоставляет, платформы данных наводят порядок и подают входные данные, а модели ИИ потребляют результат. Snowflake находится на стыке облака и данных, превращая корпоративную информацию в подготовленные данные, пригодные для ИИ. На фоне сильного отчёта компания показала, что её переход к ИИ заметен уже в показателях потребления ресурсов (consumption metrics: сколько клиент реально использовал вычислений/хранения, от чего и зависит выручка).

Из рисков: если экономика ухудшится или бюджеты на цифровые проекты задержат, задачи с ИИ могут расти медленнее. У Snowflake оплата по потреблению, поэтому падение использования напрямую бьёт по росту выручки. Также стоит следить за давлением на маржу, если расходы растут, потому что задачи ИИ обычно требуют больше вычислений.

Даже если спрос на ИИ ускорится или столкнётся с проблемами в экономике, Snowflake остаётся важным игроком жизненного цикла ИИ. Для трейдеров SNOW даёт потенциал роста, но и сложности с прибыльностью. На фоне техногигантов она может выглядеть слабее, однако при точном подходе именно её волатильность (заметные колебания цены) может быть интересна активным трейдерам.

В VT Markets SNOW доступна как CFD на акцию — для торговли движением цены без владения бумагой.

Начните торговать прямо сейчас — нажмите здесь, чтобы создать свой торговый счёт VT Markets.